Für Maschinen
Wenn ein Programm hier einkaufen will.
Ein KI-Programm, das diese Seite aufruft, muss sie erst lesen und deuten — Preise stehen in Schaltflächen, technische Daten in Tabellen, Lieferzeiten irgendwo im Fließtext. Das geht schief. Deshalb gibt es hier eine zweite Tür: eine Auskunftsstelle, die auf klare Fragen klare Antworten gibt.
Lehrbeispiel. Deckwerk ist eine erfundene Firma aus einem KI-Kurs. Die Auskunft ist echt und in sich stimmig, aber es gibt nichts zu kaufen und es wird nichts geliefert.
Die Adresse
Der Server spricht das Model Context Protocol über HTTP:
https://deckwerk-kurs.netlify.app/mcp
In Claude Code eintragen:
claude mcp add --transport http deckwerk https://deckwerk-kurs.netlify.app/mcp
Was der Server kann, steht maschinenlesbar unter /.well-known/mcp.json. Es braucht keine Anmeldung und keinen Schlüssel — der Server gibt nur Auskunft und kann nichts verändern.
Fünf Fragen, fünf Werkzeuge
Was gibt es, und was kostet es? Alle Geräte, Sets und Zubehörteile mit Preis.
Die vollständigen technischen Daten eines Artikels, dazu der Lieferumfang.
Der Preis eines Artikels, aufgeschlüsselt nach netto und Umsatzsteuer.
Lieferzeit, Versandkosten, Rückgaberecht, Gewährleistung und Zahlungsarten — die Angaben, ohne die kein Kauf zu entscheiden ist.
Zwei Artikel nebeneinander, mit Preisdifferenz.
Die Daten kommen aus derselben Datei wie die Website. Ändert sich hier ein Preis, ändert sich die Auskunft mit — es gibt keine zweite Datenhaltung, die auseinanderlaufen könnte.
Warum das überhaupt nötig ist
In einer Kursaufgabe sollten Teilnehmende herausfinden, ob ein KI-Agent bei uns einkaufen kann. Das Ergebnis war ernüchternd: Der Agent fand den Preis nicht. Er stand nicht im Quelltext, sondern entstand erst im Browser — für ein Programm, das die Seite nur abruft, war der Laden leer.
Aus diesem Befund sind zwei Dinge entstanden. Erstens stehen die Preise jetzt fest im Quelltext, sodass auch ein einfacher Abruf sie findet. Zweitens gibt es diesen Server, der die Frage direkt beantwortet, statt sie erraten zu lassen.
Beides zusammen ist die Antwort auf eine Frage, die sich gerade viele Händler stellen: Was muss ich tun, damit eine KI mein Sortiment überhaupt findet?